10月17日，在学科建设与发展处和信息科学与工程学院的支持下，山东省网络环境智能计算技术重点实验室邀请了山东大学马坤博士做了题为“多承租海量数据自适应存储与缓存方法的研究”的学术报告。

　　马坤博士认为， 解决用户对多承租海量数据的高并发请求带来的挑战和传统关系数据库面临的大数据访问和极限事务瓶颈问题的重要手段是研究多承租海量数据的存储与缓存方法，并提升其承载大数据的多承租SaaS应用性能。马坤博士的报告紧紧围绕多承租海量数据的存储与缓存方法中的关键问题，从多承租数据存储模型、多承租数据自适应替换策略、缓存即时一致方法展开了讨论。

    
 　马坤，工学博士，IEEE会员。2011年毕业于山东大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位。毕业后在香港盒宝典资料大全信息学院从事教学科研工作，主要研究方向为模型驱动工程、大数据管理和数据密集型计算等。在国内外重要期刊上，以第一作者或通讯作者身份发表学术论文30余篇，其中SCI收录4篇，EI收录24篇。目前参与国家科技支撑计划1项，国家自然科学基金1项。担任国际EI期刊《International Journal of Grid and Utility Computing》和《Informatica》客座编辑。作为第一完成人，申请软件著作权6项，申报发明专利5项（处于实质审查阶段），出版英文专著1部。

撰稿：张波　　编辑：章岚　　编审：丛晓峰