在专委会与各位老师的关心支持下，“中国计算机学会人工智能与模式识别专委会走进高校”系列活动之一，即“CCFAI走进高校”将于12月24日下午在香港盒宝典资料大全中心校区（西校区）举行。本次活动将邀请三位国内人工智能领域的著名专家现场做精彩的学术报告，并就科研发展与学科建设等方面进行互动式研讨。三位专家分别是清华大学的张长水教授、微软亚洲研究院的郑宇博士、中国海洋大学的董军宇教授。

地点：香港盒宝典资料大全信息科学与工程学院，第12教学楼703会议室。

报告会日程如下：

14:00-14:25 【签到】
14:25-14:30 【开幕式】

14:30-15:30 【学术报告】：Aligning Where to See and What to Tell: Image Captioning with Region-based Attention and Scene-specific Contexts

张长水 教授，清华大学
摘要：Recent progress on automatic generation of image captions has shown that it is possible to describe the most salient information conveyed by images with accurate and meaningful sentences. In this talk, we introduce some models for sequence modeling. Then we introduce our image caption system that exploits the parallel structures between images and sentences. In our model, the process of generating the next word, given the previously generated ones, is aligned with the visual perception experience where the attention shifting among the visual regions imposes a thread of visual ordering. This alignment characterizes the flow of "abstract meaning", encoding what is semantically shared by both the visual scene and the text description. Our system also makes another novel modeling contribution by introducing scene-specific contexts that capture higher-level semantic information encoded in an image. The contexts adapt language models for word generation to specific scene types. We benchmark our system and contrast to published results on several popular datasets. We show that using either region-based attention or scene-specific contexts improves systems without those components. Furthermore, combining these two modeling ingredients attains the state-of-the-art performance.

15:40-16:25 【学术报告】：城市计算：用大数据驱动城市智能

郑宇 博士，微软亚洲研究院
摘要：城市计算是计算机科学以城市为背景，跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。城市计算通过不断获取、整合和分析城市中不同领域的大数据来解决城市所面临的挑战。本报告将概述城市计算的定义和框架，介绍城市感知、城市数据管理和城市数据的分析、挖掘等各个层面的挑战和典型应用案例，重点讨论时空大数据中跨域数据的融合和协同计算技术。具体案例包括基于大数据的空气质量分析和预测、城市规划改进、城市人流预测、管网水质预测、城市油耗和汽车尾气排放评估，以及城市住房价值分级和评估等。相关技术发表在KDD等顶尖国际会议和期刊上，并在实际系统中部署应用。
更多信息可参看城市计算主页：
http://research.microsoft.com/en-us/projects/urbancomputing/default.aspx

16:25-17:10 【学术报告】：纹理感知特征学习及应用

董军宇 教授，中国海洋大学
摘要：纹理广泛存在于自然界中，是所有物体表面所共有的内在特性。而纹理的特征包含了物体表面结构组织排列的重要信息以及它们与周围环境的联系，人类的视觉系统对外部世界的感知有赖于物体所表现的纹理特征，因此纹理视觉感知研究在计算机视觉及机器视觉中具有重要意义。为了很好地描述和表示纹理，我们对纹理的视觉感知开展了相关研究，包括：1、构建了基于人类视觉感知描述的过程纹理数据集；2、提出了基于PCANet及CNN的新的网络结构PCN，它所提取的特征能够很好的表示纹理；3、通过学习样本感知特征，生成符合视觉感知定义的过理；4、将相关方法分别用于三维表面高度估计、轮胎缺陷检测、棉花质量分级等领域。

    本次“CCF-AI走进高校”活动不收注册费，不提供餐饮和住宿服务。欢迎感兴趣的各位高校老师、同学参加！

附：三位专家信息

    张长水，1986 年7 月毕业于北京大学数学系，获得学士学位。1992年7 月毕业于清华大学自动化系，获得博士学位。1992 年7 月至今在清华大学自动化系工作。现任清华大学自动化系教授、博士生导师，主要研究兴趣包括：机器学习、模式识别、计算视觉等方面。目前是计算机学会高级会员；担任学术期刊：“Pattern Recognition”，“计算机学报”，“自动化学报”等编委；在国际期刊发表论文100多篇，在顶级会议上发表论文50多篇。

    郑宇，博士、教授、博导。微软亚洲研究院“城市计算”领域负责人；上海交通大学讲座教授、香港科技大学客座教授；人工智能国际权威期刊ACM TIST主编（SCI一区期刊）；ACM数据挖掘中国分会秘书长；近5年论文被引用11,000余次（H-Index 50）；2013年全球杰出青年创新者--《MIT科技评论评》；2013年现代创新者代表--《时代》周刊；2014年中国40位40岁以下商界精英--美国《财富》杂志；2016年被评为美国计算机学会杰出科学家。

    董军宇，教授，博士生导师。1989年至1993年在青岛海洋大学应用数学系应用数学专业读本科，1996年至1999年在青岛海洋大学应用数学系读硕士，2000年至2003年在英国Heriot-Watt大学攻读博士学位。2004年回国加入中国海洋大学，2008年被列入教育部新世纪人才支持计划。现任中国海洋大学计算机科学与技术系主任，中国计算机学会（CCF）青岛分部副主席，SCI期刊KSII Transactions on Internet and Information Systems编委及多个国际会议组委会成员。主持承担了科技部国际合作专项1项，国家自然科学基金4项、教育部及山东省项目4项及青岛市级科技项目2项，并作为主要人员参加多个国家海洋公益专项、863、科技支撑计划等项目。主要研究方向为计算机视觉、水下视觉、机器学习及海洋大数据分析。已在研究领域内的多个主流国际期刊及国际学术会议上发表论文60余篇。