10月31日下午，山东省网络环境智能计算技术重点实验室邀请王晓芳博士做了题为“基于四元语义分析的Flickr群组推荐方法研究”的学术报告。

　　报告会上，王晓芳博士首先介绍了什么是Flickr以及Flickr群组，并介绍了国内外Flickr群组推荐的研究现状。她指出，群组推荐系统是近年来工业界和学术界共同关注的研究热点，也取得了大量的研究成果，由于Flickr群组可能包含多个主题且标签可能存在多义性与歧义性，导致现有利用（用户，组）二元关系或（用户，标签，组）三元关系的群组推荐系统可能提供不精确的推荐结果。报告详细阐述了所提出的基于四元语义分析的Flickr群组推荐方法，该方法综合利用了图片的视觉特征及标签信息，利用四阶张量对Flickr中用户、标签、图片类和组之间的四元关系建模，通过高阶奇异值分解技术挖掘用户和组之间潜在的语义关系，得到为用户推荐的组列表。在Flickr数据集上的实验结果表明该方法可取得更精确的推荐效果。

　　会后，在场师生围绕推荐模型的设计、如何为新用户进行推荐等问题进行了热烈讨论。

王晓芳，女，1982年出生，博士，讲师。2014年6月毕业于山东大学计算机科学与技术学院，获工学博士学位。目前主要从事信息检索、数据挖掘、个性化推荐等方面的研究工作。目前承担校级科研项目1项，参与国家自然科学基金2项，省自然科学基金2项，发表学术论文10余篇。


撰稿：张　波
编辑：章　岚
编审：丛晓峰