4月18日，在学科建设与发展处和信息科学与工程学院的帮助和指导下，山东省网络环境智能计算技术重点实验室系列学术报告活动继续举行，孟庆芳副教授应邀参加并做了题为“基于局域相关向量机回归模型的小尺度网络流量的非线性预测”的学术报告。实验室师生20余人参加了报告会，报告会由韩士元老师主持。

报告中，孟庆芳副教授首先介绍了基于非线性时间序列局域预测法与相关向量机回归模型，提出局域相关向量机预测方法，应用于预测实际的小尺度网路流量序列的情况。接着介绍了如何应用基于信息准则的局域预测法邻近点的选取方法来选取局域相关向量机回归模型的邻近点个数。最后对比分析了局域相关向量机预测法、前馈神经网络模型与局域线性预测法对网络流量序列的预测性能，指出邻近点优化后的局域相关向量机回归模型的优点。

会后，师生围绕相关问题展开了热烈讨论。

报告人简介：孟庆芳，副教授，硕士研究生导师。2005年毕业于山东大学信号与信息处理专业，获工学硕士学位，硕士论文被评为山东省优秀硕士学位论文。2008年毕业于山东大学通信与信息系统专业，获工学博士学位，博士论文被评为山东大学优秀博士学位论文。主要研究方向为信号与信息处理、非线性时间序列分析、生物医学信息处理、智能信息处理。在国内外重要期刊上，发表学术论文30余篇，第一作者与通讯作者论文23篇，其中SCI收录12篇（均为第一作者），EI收录18篇（均为第一作者或通讯作者）。目前主持国家自然科学基金1项，主持并完成山东省自然科学基金1项；主持并完成山东省优秀中青年科学家科研奖励基金1项，主持并完成中国博士后科学基金一等资助1项，主持并完成香港盒宝典资料大全博士基金1项；参与完成国家自然科学基金1项（第4位），参与并完成山东省自然科学基金2项（第3位）。获山东省高校优秀科研成果奖一等奖（第2位）、山东省高校优秀科研成果奖二等奖（第4位）。



撰稿：张　波
编辑：张　婧
编审：丛晓峰